当下，AI医疗正从讲故事走向算账，市场开始重新评估谁真正具备长期价值。与此同时，全球人工智能也在从单点能力突破迈向产业级重构，其中承载约80%临床数据的医学影像，正处在由数字化走向智能化的关键拐点。
在老龄化加速、诊疗需求激增以及医疗资源分布不均的多重压力下，传统医疗供给模式已逼近效率极限，医学影像的全面智能化逐渐成为填补供需鸿沟的必由路径。
4月30日，杭州德适生物科技股份有限公司（以下简称“德适”，股票代码“02526”）发布上市后首份财报。年报显示，公司2025年收入与利润实现同步高增长，毛利率超过70%，研发投入亦显著提升。
在要增长与要投入的张力中，公司并未选择简单平衡，而是展现出一条更清晰的路径，一边加速商业化落地，一边构建底层技术能力。对德适而言，短期收益与长期能力构建从来不是选择题，而是双线任务。
01
收入、毛利暴涨：增长质量成核心看点
财报显示，2025年公司实现总收入1.64亿元，同比增长133.7%；毛利润为1.18亿元，同比增长156%。在此基础上，整体毛利率达到71.8%，较上一年度提升约6.3个百分点。
在当前AI行业普遍面临高投入、回报周期较长的背景下，这样财务数据也让投资者眼前一亮。
进一步拆解发现，公司增长并非单一来源驱动，而是由技术许可业务、医疗影像软件及器械业务两条业务主线共同支撑。其中，技术许可业务在2025年实现收入8430万元，同比增长331.7%，毛利率达到87.3%；医疗影像软件及器械业务实现收入7276万元，同比增长78.2%，毛利率为58.8%。
技术许可业务的高速增长，标志着公司核心AI能力已从研发阶段迈入规模化应用阶段。
换言之，这些技术已不再停留于实验室阶段，而是被产品化，能够被医疗机构、设备厂商及科研平台直接调用与集成，并通过持续收费实现商业化变现。从本质上看，这一过程是技术能力在真实市场环境中的落地与验证。
在这一模式下，客户无需从零开始进行算法开发，而是通过接入成熟能力即可完成产品构建，从而有效降低研发成本、缩短落地周期，并提升整体应用效率。也正因如此，技术许可业务具备更强的规模化复制能力，使其毛利水平显著高于传统医疗产品业务。
与此同时，医疗影像软件及器械业务则承担了落地转化的关键角色。无论是染色体分析、影像诊断，还是软硬件一体化解决方案，其核心在于将AI能力嵌入实际临床流程，打通从技术到应用的“最后一公里”。
从整体来看，两类业务并非简单叠加关系，而是形成了相互促进的闭环，技术输出推动规模扩张，临床应用反过来沉淀数据与场景经验，进一步强化模型能力与产品迭代。
正是在“技术输出+场景落地”的双轮驱动结构下，德适得以在实现高增长的同时，保持一定的经营稳定性。从财务结构看，这种驱动模式也有助于分散单一业务波动带来的不确定性，使增长质量更具可持续性。
02
高强度研发投入，从技术能力到临床价值
如果说前述双轮驱动模式解决的是如何实现商业化落地，那么德适在研发投入的持续加码，则更多指向未来竞争力的构建。
财报披露，2025年公司研发投入达到1.04亿元，同比增长接近三倍。以当前收入体量来看，这一投入强度处于较高水平，也表明公司在短期利润与长期技术积累之间，明确倾向于后者。
从投入方向来看，公司将核心资源集中于医学影像基座大模型的构建，但其意义并不止于做一个更大的AI模型，而在于重塑整个研发与生产逻辑。不同于传统围绕单一病种、单一影像类型进行的点状开发，这一模型体系以通用性与可扩展性为核心，通过统一架构实现多模态数据的协同处理，使不同临床场景可以在同一底座上快速适配与迁移。
也正因如此，该基座模型对其他医疗AI几乎是降维打击，它以千亿参数与全模态覆盖为支撑，将研发周期从以年为单位压缩至月，同时显著降低对数据规模的依赖。在这一体系下，医疗AI的生产方式开始从逐案打磨转向批量生成，既提升了开发效率，也拉开了技术代差，使模型能力能够以更低成本、更高速度持续外溢，进而支撑更大规模的商业化落地。
根据披露信息，基于该基座模型开发专病模型的周期，可由传统约24个月缩短至约2个月，同时开发成本显著下降。这意味着技术复用效率大幅提升、产品迭代速度明显加快，商业化门槛也随之降低。
而在应用层面，公司以染色体核型分析为代表的产品，已初步验证了上述技术路径的实际价值。相关系统可将原本耗时数周的分析过程压缩至单图约2.5分钟，整体准确率达到99.45%至99.86%。
在出生缺陷筛查等具体场景中，这种效率与精度的同步提升，不仅意味着流程优化，更直接影响医疗资源配置与诊断质量。从更宏观的角度看，这类应用路径亦契合当前政策所强调的高质量医疗供给与新质生产力方向，即通过技术手段实现效率提升、成本下降与标准化输出。
基于此，我们能够看到德适的发展阶段十分清晰，公司早期以技术研发与单点突破为主，中期完成产品化并实现国内市场落地，而当前则正处于向新阶段过渡的过程中。而财报所反映出的，是公司正在从产品与解决方案提供者，逐步迈向底层能力输出者，并尝试打开更广泛的市场空间，包括潜在的全球布局。
当前，全球医疗体系普遍面临医生资源不足、影像数据快速增长以及诊断标准不统一等共性问题，AI被视为重要的解决路径。但从供给端来看，能够提供成熟、稳定且具备成本优势的医疗AI基础能力的平台型企业仍相对稀缺。
在这一背景下，德适开始通过技术许可、合作开发及产品输出等多种方式，对外释放其模型能力。这一模式的核心，不再局限于单一产品销售，而是转向更具持续性的服务收入与生态合作体系。
当这条链条被彻底打通，德适的前景也将不再局限于单一产品或细分市场，而是有望在医疗AI基础能力输出这一更高层级上，获得持续且具规模的增长空间。
03
市场回归理智，从财报看行业演进方向
在行业逐步回归理性的当下，市场对医疗AI企业的评判标准，也在从技术想象力转向兑现能力。相较之下，真正关键的问题不再是能不能做出来，而是能不能持续做下去，并规模化复制。
综合来看，德适这份年报更大的意义，在于公司已经初步搭建起一套能够自我强化的运行机制，从技术积累推动产品落地，场景应用反哺模型迭代，商业化能力则为这一循环提供持续资源。
随着这一体系逐步成型，德适的角色也在发生转变，从以产品为中心的医疗AI企业，演进为面向全球输出能力的医疗智能底座提供方，其目标在于将原本集中于头部医院的高水平诊断能力，通过技术手段实现标准化复制，并触达更广泛的基层医疗体系。
对于长期关注德适的投资者而言，判断重点或许不应仅停留在增速本身，而需要进一步拆解增长背后的质量与可持续性。
相比之下，几个更具实质意义的观察维度值得持续跟踪，其一，核心技术能力的对外输出是否在持续扩大；其二，已落地场景能否形成稳定且可复制的商业闭环；其三，在更广泛市场中的适配能力与推进节奏。
这些因素，将直接决定公司能否从阶段性成长，走向结构性增长。
某种程度上，这也是当前医疗AI行业正在共同面对的分水岭，从可行性验证迈向规模化兑现。谁能跨过这一步，谁的长期价值，才会真正体现出来。
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